Номер проекта 10-02-81206 а/У
Руководитель проекта О.В. Буреш
В ходе реализации проекта:
- Предложены направления повышения эффективности деятельности предприятий жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) на основании выявленных резервов эффективности функционирования и развития ЖКХ; математического прогнозирования повышения эффективности деятельности ЖКХ; моделирования влияния численности людей, работающих на предприятии ЖКХ, на эффективность его деятельности. Выработаны рекомендации по повышению эффективности деятельности предприятий ЖКХ. Предложены модели оптимизации структуры численного состава работников в данной отрасли. Результаты исследования используются различными предприятиями ЖКХ, а также в рамках учебного процесса в ОГУ, ОГАУ.
- В процессе исследования выявлено, что в региональном транспорте воплощены все характерные признаки сложных систем. Установлено, что временную тенденцию развития экономических процессов в условиях становления рыночных отношений лучше всего аппроксимировать и прогнозировать с применением адаптивных методов, взаимодействие внутренних и внешних факторов и их влияние на транспортные процессы лучше всего отражают многофакторные модели. Создан алгоритм и разработана нейронная сеть по идентификации модели Бокса-Дженкинса для адаптивного прогнозирования. На основе имитационного моделирования разработаны новый метод построения многофакторных моделей в условиях неопределенности и новый подход к определению интервальных оценок прогноза и измерению риска, на базе которых построены соответствующие алгоритмы исследования. В процессе исследования и на основе оценки степени сезонности по статистическим критериям выявлено наличие и влияние сезонности на функционирование регионального транспорта. Кроме этого, выявлено влияние на динамику грузовых перевозок периодических изменений геофизических факторов (лунно-солнечных возмущений силы тяжести). Разработан метод построения полиномиальных моделей с элиминированием переменных и автоматическим выбором степени аппроксимирующего полинома и его алгоритм, позволяющие последовательно включать в модель независимые признаки с сохранением ожидаемого действия каждого из них. Для выявления качественных связей между признаками предлагается использовать метод главных компонент, алгоритм которого дополнен алгоритмом уплотнения матрицы факторных нагрузок в случае ее вырождения, алгоритмом объединения признаков по факторам и алгоритмом минимизации признаков.
- Разработан механизм трансформации отношений собственности на землю в регионе. В рамках данного исследования раскрыто экономическое содержание процесса трансформации отношений собственности на землю в регионе; проведен сравнительно-экономический анализ процесса трансформации отношений собственности на землю в зарубежных странах; введены новые элементы регионального земельного рынка; представлена организационная модель трансформации отношений собственности на землю в регионе; определен механизм реализации баланса интересов общества и частных землевладельцев на уровне региона; разработана методика оценки эффективности трансформации отношений собственности на землю в Оренбургской области. Теоретические положения работы внедрены в учебный процесс Оренбургского государственного университета по специальности "Финансы и кредит" при проведении лекционных и семинарских занятий по дисциплинам: "Оценка стоимости земли", "Оценка бизнеса", "Оценка стоимости недвижимости"; методологические положения и практические результаты исследования используются в работе региональных органов власти.
- Проведен статистический анализ инвестиционной привлекательности региона, в результате которого усовершенствована методика комплексного статистического исследования инвестиционной привлекательности. Проведено моделирование зависимостей между показателями инвестиционной привлекательности в виде рекурсивной системы одновременных уравнений на основе панельных данных, позволяющей выявить факторы, оказывающие существенное влияние на инвестиционную активность и инвестиционный риск. Предложена и реализована процедура построения сводного интегрального показателя инвестиционной привлекательности административно-территориальных образований, предусматривающая предварительную оценку инвестиционного потенциала, активности, риска и моделирование латентного интегрального показателя в виде линейной функции от трех указанных выше показателей с весовыми коэффициентами, учитывающими различия между объектом и эталоном. Методика комплексного статистического исследования инвестиционной привлекательности внедрена в Территориальном органе Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области.